Willkommen bei Yololab

Ihr Partner für die Automatisierung der Schadensregulierung

Das Yololab ist eine führende Beratungsfirma, die sich auf die Automatisierung der Schadensregulierung in der Versicherungsbranche spezialisiert hat. Wir unterstützen Versicherer dabei, ihre Prozesse effizienter und kostengünstiger zu gestalten, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Betrugsfälle zu reduzieren. Die Vorteile der automatisierten Schadensregulierung sind:

  • Höhere Effizienz: Durch die Automatisierung von Routineprozessen kann die Bearbeitungszeit von Anträgen erheblich verkürzt werden.
  • Kostensenkung: Die Automatisierung kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen.
  • Höhere Kundenzufriedenheit: Die Kunden profitieren von einer schnelleren und unkomplizierteren Bearbeitung ihrer Schadensfälle.
  • Verringerung von Betrug: Intelligente Software kann durch Mustererkennung und Datenanalyse Betrugsfälle erkennen.

Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung einer Strategie, der Optimierung Ihrer Prozesse, der Auswahl der richtigen Software und der Implementierung neuer Lösungen.

Unsere Dienstleistungen

  • Strategieberatung: Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung einer Strategie für die Automatisierung Ihrer Schadensregulierung.
  • Prozessoptimierung: Wir analysieren Ihre bestehenden Prozesse und identifizieren Optimierungspotenziale.
  • Softwareauswahl: Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der richtigen Software für Ihre Bedürfnisse.
  • Implementierungsunterstützung: Wir unterstützen Sie bei der Implementierung der neuen Software und der Schulung Ihrer Mitarbeiter.
  • Outsourcing: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Schadensregulierung Software Entwicklung ganz oder teilweise an uns auszulagern.


Prüfung von PDF-Offerten und Rechnungen mit AI

Haushaltsversicherung

Die Bearbeitung von Forderungen kann schnell sehr teuer und zeitaufwendig werden, vor allem aus folgenden Gründen:

  • 30+ Minuten für die Prüfung von Offerten und Rechnungen
  • Überwältigende Anzahl von Schadensfällen
  • komplizierte manuelle Preisberechnung
  • zeitraubendes Schreiben von sich wiederholenden Prüfberichten
  • Ineffiziente Betrugserkennung

Automatisierungsversuche führen oft nicht zu erfolgreichen Ergebnissen. Die eigene Backend-Programmierung ist zeitaufwändig und ineffizient.

Dank der jüngsten Fortschritte in der KI ist es heute möglich, ein System einzurichten, das selbstständig einen standardisierten Prüfbericht erstellt, Abweichungen zwischen dem Offertenpreis und dem geschätzten fairen Preis beschreibt und für den Schadensexperten ein unabhängiges Gutachten zur Unterschrift erstellt.

Erkennung von Fahrzeugschäden

Schätzung der Kfz-Reparaturkosten

Yololab Multi-Photo Damage Detector ist eine KI-Lösung für eine vollautomatische Erkennung von beschädigten Autoteilen. Der Detektor analysiert ein mit dem Handy aufgenommenes Video rund um das Auto und stellt eine Liste aller beschädigten Teile zusammen.

Folgende Teile können erkannt werden: Stossfänger (2x), Scheinwerfer (2x), Motorhaube, Kotflügel (2x), Aussenspiegel (2x), Windschutzscheibe (2x), Tür (5x), Säule (6x), Trittbrett (2x), Fenster (4x), Reifen (4x), Dach, Viertelverkleidung (2x), Rücklicht (2x).

Der Detektor wurde an einem grossen Datensatz von beschädigten Autoteilen trainiert. Ein wichtiges Merkmal ist die Zählung. Ein Schaden, der aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurde, zählt immer noch als ein Schaden. Wenn wiederum beide Scheinwerfer kaputt sind, werden sie einzeln erkannt und beide in die Liste aufgenommen.

Unser Tool berechnet den Preis für Ersatzteile und zeigt die Lieferzeiten der Teile an, so dass Sie Ihren Kunden mitteilen können, wie lange sie warten müssen.